Pipeline Data Engineering
Architecture de données end-to-end : ingestion temps réel, traitement distribué, modélisation lakehouse et observabilité en production.
<2s
latence bout-en-bout
~50k
événements / s
99.9%
disponibilité
3
couches medallion
Du flux brut à la donnée exploitable
APIs, logs applicatifs, bases transactionnelles, fichiers.
Capture d'événements en streaming, tolérante aux pannes.
Traitement distribué batch & streaming à grande échelle.
Modélisation bronze → silver → gold, tests de qualité.
Stockage versionné, requêtable et économique.
Données prêtes pour la BI, les APIs et le ML.
Architecture de référence à des fins de démonstration.
L'approche medallion
Données brutes, immuables, telles qu'ingérées — la source de vérité.
Données nettoyées, dédoublonnées et conformées, prêtes à être jointes.
Tables métier agrégées, optimisées pour la BI et le ML.
Une production sous contrôle
Suivi de la latence et des retards de chaque flux, alertes sur SLA.
Tests dbt automatisés : unicité, non-nullité, intégrité référentielle.
Métriques Spark/Kafka exposées à Prometheus, dashboards Grafana.
Un pipeline à construire ou à fiabiliser ?
Falakion conçoit des plateformes data robustes, du prototype à la production.
Démarrer un projet